問い合わせの分類、回答ドラフト、ナレッジ蓄積まで。EC/D2Cに特化したAIサポートが、チームの負荷を劇的に減らします。
LINE・メール・チャットなどの問い合わせを、AI が優先度判定・下書き作成・即レスまで自動化。
担当者は Slack で「承認して送信」するだけの新しい顧客対応運用を、1 分 27 秒でご覧ください。
注文確認、配送状況、返品対応。同じような問い合わせが毎日大量に届く。1件ずつ対応していたら、いつまでも終わらない。
ベテランスタッフとアルバイトで回答が違う。お客様によって体験が変わってしまう。
セール期間や新商品発売のたびにパンクするCS体制。人を増やすにもコストと教育時間がかかる。
夜中や休日に届く LINE・メール・チャットの問い合わせ。翌朝まで放置すると、お客様はもう他のショップへ。
問い合わせが届いた瞬間から、AIが自動で分類・回答作成・学習。
毎日の対応から自動でナレッジを蓄積。毎朝AIが自分のパフォーマンスを振り返り、改善ルールを自動作成します。
対応するほどナレッジが増え続けるAIの自信度に応じて対応を切り分け。「AIが勝手に変なことを言った」事故を防ぎます。
自動返信の閾値をカスタム設定可能Shopifyの注文履歴・購入パターン・VIPステータスを自動参照。パーソナライズされた対応を実現。
主要チャネル + EC プラットフォーム連携AIcrewは「置くだけ」のチャットボットではありません。あなたのCS運用に合わせて、細かくカスタマイズできます。
問い合わせを緊急度4段階で自動分類。「未着・誤配送は即エスカレーション」「返品は高優先」など、自社のCS方針に合わせてルールを設定できます。
AIの回答に信頼度スコア(0〜100%)が付与されます。「85%以上は自動送信」「返品・クレーム系は必ず人間が確認」など、自動化のレベルを自由にコントロール。
対応のたびに「この質問にはこう答える」というナレッジが自動で蓄積。FAQ・過去対応・スタッフの修正内容すべてが学習素材になり、回答精度がどんどん上がっていきます。
Shopify を中心に、お客様の注文履歴・購入商品・VIPタグ・カート放棄データまで自動参照。「先日ご購入いただいた〇〇の件ですね」と、文脈のある対応をAIが行います。
毎朝、対応件数・カテゴリ別内訳・未解決チケットを自動報告。さらにAI自身が前日の振り分け精度・回答品質を分析し、改善ルールを自動作成します。
「丁寧なですます調」「フレンドリーなカジュアル調」など、ブランドの世界観に合わせた回答トーンを設定。テンプレートを超えた、自然なコミュニケーションを実現します。
既存の問い合わせチャネル(LINE/メール/チャット)と Shopify 等の EC ストアを接続するだけ。複雑な設定は不要です。
過去の対応履歴やFAQを読み込み、ブランドに合った対応スタイルを学びます。
約 1 ヶ月の導入・チューニング期間を経て本番投入。以降は日々の運用で精度が自動的に向上し続けます。
導入先の顧客対応チームに AIcrew を入れて、こう変わりました(5 ヶ月の実データ / 顧客対応担当 5 名 → 2 名体制)
緊急・高・中・低の4段階で即座に分類。重要な問い合わせを見逃しません。
信頼度スコア付きの回答ドラフトを自動作成。高スコアは自動送信、低スコアは人間へ。
対応のたびにナレッジが成長。二度目の質問にはより正確に即答。
毎朝、前日の対応を自己分析。振り分け精度・回答品質を日々自動改善。
個人情報はID管理。お客様のデータを安全に保護し、情報漏洩リスクを排除。
CRM・分析・PMボットと連携し、カスタマーサポートを経営レベルで可視化。
契約時 ¥30 万 + 納品時 ¥70 万 + 月額 ¥30 万 × 6 ヶ月。半年運用完遂まで合計 ¥280 万。
顧客対応 5 名体制 → 2 名 + AI 体制への移行で、月 480 時間が顧客対応以外に使えるようになります。
本来向き合うべき「事業成長」に時間を投下できる。新規ライン、新チャネル、新カテゴリへの挑戦を加速。
新規獲得の施策、広告クリエイティブの改善、SNS 発信など、売上を伸ばす活動に時間を回せる。
定型対応は AI に任せ、人はリピーター・優良顧客との深いコミュニケーションやロイヤルティ施策に集中。
人件費と時間の余白が生まれるので、新規採用や既存メンバーのスキルアップに投資できる。
「任せたら終わり」ではありません。
貴社のAIが育つまで、私たちも一緒に走ります。
納品まで、毎週ご一緒します
運用開始後も、安心のバックアップ体制
「任せたら終わり」ではなく、「任せてからが本当のスタート」です。
30 分のデモ、または 15 分の簡易相談から。社長・オーナー直アポ歓迎、見積は即日返答。
※ 導入前のヒアリング・デモは完全無料。平日 10–19 時に対応します。